I,Uso:

Las especies y cantidades de fitoplancton en el cuerpo de agua y la distribución del tamaño de las partículas son una base importante para el estudio del medio ambiente hídrico. siempre se ha utilizado la Operación manual para determinar, lo que lleva mucho tiempo y esfuerzo. Wanshen algaeac enhanced..El contador automático de clasificación de algas algaeac - P puede resolver eficazmente este problema doloroso para los usuarios, principalmente para la investigación ecológica, la pesca, la acuicultura, la educación y otras industrias, haciendo conteo automático de clasificación, medición de tamaño, clasificación de especies y determinación de biomasa de muestras de fitoplancton (algas) en el agua. El tipo algaeac - P también tiene un módulo de identificación inteligente de algas y zooplancton, que ayuda a reducir la pesada carga de trabajo de identificación anterior y es una herramienta necesaria para la investigación y monitoreo ecológico.

En segundo lugar,Principales propiedadesTecnologíaIndicadores de parámetros:

▲ 1. las imágenes ópticas de gran campo de visión de alta resolución de más de 24 millones de píxeles enfocadas automáticamente a tiempo completo pueden empalmar automáticamente 625 campos de visión de fotografía automática en casi 5 mil millones de píxeles de imágenes grandes de campo de visión, evitando efectivamente que las algas sean cortadas automáticamente por los bordes de cada campo de visión. La imagen admite una serie completa de objetivos como 10x, 20x y 40x. El sistema está equipado con una biblioteca de clasificación e identificación automática para la imagen de la lente objetivo 20x. El algoritmo de enfoque automático a tiempo completo optimizado para microalgas garantiza que las imágenes escaneadas sean claras. El sistema contiene 97 bancos de identificación de clasificación de algas de géneros y especies comunes de cianobacterias, diatomeas, algas verdes, algas desnudas, criptobacterias, algas doradas, algas plateadas y algas amarillas, que se pueden ampliar a más de 120 géneros y especies de acuerdo con las condiciones locales, y admite la actualización en línea de los bancos de identificación.

2. después de que la muestra de agua se coloca en el cuadro de conteo de algas después del preprocesamiento, todo el proceso de reconocimiento y conteo de clasificación de algas se completa automáticamente con un solo clic (escaneo automático de campo de visión móvil, fotografía de enfoque, conteo automático de reconocimiento de clasificación, generación automática de informes estadísticos). Las pruebas se basan en el título V del reglamento técnico de monitoreo de fitoplancton en aguas interiores sl733 - 2016, métodos de monitoreo y análisis de agua y aguas residuales (cuarta edición), métodos de monitoreo biológico de agua y aguas residuales, y las especificaciones de monitoreo de algas en el Código de monitoreo marino gb17378 - 2007, el Código de investigación marina GB / t12763 - 2007, y el método de conteo de marco de conteo de 0,1 ML para la determinación de fitoplancton de calidad del agua HJ 1216 - 2021.

3. se pueden analizar y obtener parámetros morfológicos como el área, la circunferencia, el volumen, la longitud, el ancho, el eje principal, el eje secundario y el diámetro equivalente de cada algas. Se puede analizar y contar el número, el área, el volumen y la proporción de algas (por puerta o género); Las clasificaciones se ordenan y los gráficos de columnas muestran la proporción. Los datos se pueden analizar más estadísticamente en el software microsoft. Los nombres de las algas se pueden marcar directamente en las imágenes recogidas, extraer imágenes que dividen cada algas y clasificarlas y guardarlas automáticamente, y los datos históricos se pueden ver retrospectivamente. Se da automáticamente el informe estadístico de conteo clasificado, se indica el tipo de ventaja y el grado de ventaja, y se ordena por el tipo de ventaja. Calcular automáticamente el índice Shannon - weiner, el índice de uniformidad, el índice de riqueza, la densidad individual de algas, la densidad celular de algas, la biomasa, etc.

4. las algas de 3 a 1000 micras se pueden clasificar y analizar automáticamente, y el tiempo de escaneo automático de 100 campos de visión + Análisis automático es de unos 20 minutos (el número de campos de visión es de 25 - 400 opcionales); El rango de detección es de 10 Mu 5 - 10 MU / l; La tasa de reconocimiento automático de las especies dominantes de la biblioteca local de identificación clasificada es ≥ 90%, la tasa de reconocimiento automático integral es ≥ 80%, y la tasa de reconocimiento final revisada por interacción puede alcanzar más del 98%; El error de repetibilidad del análisis automático es inferior al 5% a una concentración de 10 ° 7 - 10 ° 8 / L.

▲ 5. imitando el proceso de detección de algas por microscopio artificial, el conteo de imágenes se puede realizar de acuerdo con cinco métodos de conteo, como el método de conteo de película completa, el método de conteo diagonal, el método de conteo de cuadrícula y el método de conteo de campo aleatorio. Biblioteca de expertos en plancton mostrada en chino y latino: un total de 15 puertas, 1.718 géneros y 15.793 especies de algas; Hay 26 categorías principales de zooplancton, 2002 géneros y 9.843 especies. Cubre algas y zooplancton comunes en todas las cuencas hidrográficas y aguas de china. Antes de firmar el contrato, es necesario proporcionar la confirmación de la prueba del prototipo en el lugar. Hay más de 291.109 millones de bibliotecas válidas, y los géneros y contenidos de cada biblioteca se pueden ampliar por sí mismos. También se pueden identificar copépodos de acuerdo con la búsqueda de pies Torácicos p5. Puede indexar automáticamente las algas y zooplancton de las tablas de conteo construidas por los usuarios para generar pequeñas bibliotecas de cuencas hidrográficas de interés, lo que hace que la identificación de búsqueda de mapas sea más rápida y precisa. Se puede localizar y etiquetar en el mapa de acuerdo con las coordenadas geográficas del lugar de recolección, y admite una variedad de fuentes de mapas, como gaode map, gaode Satellite map, google map y Google Satellite map.

6. el fabricante proporciona asistencia para establecer un servicio de biblioteca de identificación inicial de clasificación local, proporciona orientación de asistencia remota y servicio gratuito de actualización remota durante cinco años.

7. el módulo de análisis de microcápsulas puede aprender y analizar automáticamente el número de células del Grupo de microcápsulas en forma de masa, y contar automáticamente zooplancton de microalgas granulares o unicelulares, células de microalgas en cadena, nematodos, etc. Tiene funciones de recuento de algas, zooplancton y medición morfológica, y cuenta e informa sobre la secuencia de especies dominantes.

8. se incorporan 34 modelos geométricos para calcular el volumen individual / celular y la biomasa del plancton midiendo un pequeño número de parámetros.

3. lista de configuración:

1. un conjunto de software de clasificación y conteo automático de algas de 10.000 profundidades (incluido el sistema de identificación inteligente de plancton)

2. Plataforma de escaneo automático X - y de control eléctrico de alta precisión + conjunto de controladores

3. un conjunto de sistemas de imágenes ópticas de gran campo de alta resolución con enfoque automático a tiempo completo

4. computadora de marca (cpu de más de once generaciones de núcleo i5 / memoria 32g / tarjeta GPU 6g y superior con soporte cuda / disco duro de estado sólido 256g + disco duro 1t / 23 "pantalla de color, 1 usb3.0 + 3 usb2.0, entorno de funcionamiento Windows 10 sistema operativo) 1 unidad; Al mismo tiempo, es necesario equiparse con el microscopio biológico binocular bx53 del olimpo.

Nota: en esta licitación técnica se marca▲ 2El dinero debe responder, de lo contrario es una desviación importante.