Características principales

• Plataforma visual de gestión de autopistas digitales

  Se realiza un análisis visual multidimensional de la tasa de interrupción de la red de carreteras, la congestión de la red de carreteras, el índice ambiental de la red de carreteras, la resistencia de los nodos de la red de carreteras, el índice de operación de canales y el índice integral de la red de carreteras de la autopista para ayudar a los gerentes a comprender la situación general de funcionamiento de la autopista en tiempo real.

• Mejorar la percepción para lograr un monitoreo integral y una alerta temprana

  La integración integral de la electromecánica, la administración de carreteras, la vigilancia de carreteras, la vigilancia de tarifas, la vigilancia de redes, la meteorología del tráfico, la vigilancia de la estructura de puentes y la vigilancia de túneles puede llevar a cabo el monitoreo de la situación y la alerta temprana de eventos clave, vehículos clave, infraestructura, datos de vídeo y otros elementos de información.

• Proporcionar apoyo confiable para el mando y despacho de emergencia

  Monitorear y analizar visualmente la información de emergencias de tráfico, realizar la visualización de la situación, el posicionamiento rápido, marcar las emergencias de tráfico y monitorear el despliegue de recursos de apoyo de emergencia como equipos de emergencia, vehículos, materiales y equipos en tiempo real, proporcionando apoyo para la gestión y asignación de recursos de emergencia a gran escala para el personal de mando En situaciones de emergencia.

• Análisis de Big data para ayudar a la toma de decisiones inteligentes

  Basado en una variedad de métodos de análisis visual, como cuadrículas, zonas calientes distribuidas, centros óptimas, clusters de cuadrículas y leyes de actividad, se analizan y juzgan los datos de operación integral, como el funcionamiento de la red de carreteras, el tráfico, el mantenimiento de la administración de carreteras y los materiales de garantía, para ayudar a los usuarios a extraer el valor de Los datos y mejorar la capacidad y eficiencia de los gerentes para tomar decisiones.